Imaginez que vous écriviez un programme comme vous lisez un livre : une ligne après l'autre, du début à la fin. C'est le mode de fonctionnement de la plupart des programmes simples. Mais que se passe-t-il lorsque votre application doit gérer plusieurs tâches complexes simultanément ? Tout comme un chef cuisinier dans une cuisine animée ne prépare pas les plats un par un, mais gère la cuisson du plat principal tout en coupant les légumes pour la salade, les applications modernes doivent être capables de faire plusieurs choses "en même temps" pour être rapides et réactives. C'est là qu'intervient le concept de thread, qui ouvre une nouvelle dimension à la programmation : l'exécution parallèle.
Un thread est un "processus léger" qui s'exécute au sein d'un programme, que l'on appelle le "processus lourd".
Pour reprendre notre analogie :
Les threads sont essentiels pour les applications qui doivent rester réactives tout en effectuant des opérations longues ou multiples. L'exemple parfait est un serveur FTP multi-client :
Sans threads, un tel serveur serait terriblement inefficace. Avec les threads, chaque connexion client peut être gérée par son propre "assistant", permettant au serveur de servir tout le monde en parallèle. Cependant, cette puissance introduit un risque immédiat : que se passe-t-il si un thread essaie d'envoyer un fichier pendant qu'un autre le supprime ? C'est le défi central que les threads nous obligent à résoudre.
En Java, l'utilisation des threads est une nécessité technique. Contrairement à d'autres langages comme le C, il est impossible de créer des processus lourds directement en Java. De plus, même si c'était possible, organiser le partage de mémoire entre ces processus serait une tâche très complexe. Les threads offrent une solution élégante et intégrée au langage pour accomplir des tâches parallèles.
Bien que puissants, les threads présentent un ensemble unique d'avantages et d'inconvénients que tout développeur doit comprendre.
| Avantages | Inconvénients |
|---|---|
| Performance : Le partage du processeur entre threads est moins coûteux en ressources (mémoire, temps) qu'entre processus lourds. | Conflits d'accès : Le partage de la mémoire impose de devoir gérer les conflits lorsque plusieurs threads tentent de lire/écrire la même donnée. |
| Simplicité du partage : Les threads partagent implicitement le même espace mémoire, ce qui facilite la communication et l'échange de données. | Fragilité : Si un seul thread plante (par exemple, à cause d'une erreur non gérée), c'est toute l'application (le processus lourd) qui plante avec lui. |