Deep Learning ou Machine Learning

Machine Learning :

Deep Learning :

Qualité des Données en Analyse et Machine Learning

Introduction

La qualité des données est primordiale pour toute analyse ou application de machine learning. Un dataset de mauvaise qualité peut conduire à des interprétations erronées et à des modèles prédictifs inefficaces. Ce document vise à fournir une vue d'ensemble des concepts clés nécessaires pour assurer l'intégrité et la pertinence des données utilisées dans les analyses.

1. Vérification de l'Intégrité des Données

Avant de débuter toute analyse, il est crucial de s'assurer que le dataset est complet. Les données manquantes peuvent être identifiées via des outils statistiques ou des visualisations telles que les heatmaps de nullité. Les données manquantes peuvent être traitées par différentes méthodes, telles que l'imputation (remplacement par la moyenne, la médiane, ou par des méthodes plus complexes comme l'imputation multiple ou l'utilisation de modèles prédictifs).

2. Exactitude des Données

Les données erronées ou aberrantes doivent être corrigées ou éliminées. Des techniques telles que le z-score ou l'analyse des boîtes à moustaches (boxplots) peuvent aider à détecter les valeurs aberrantes. Il est aussi important de vérifier la cohérence et la plausibilité des données en fonction du contexte de l'étude.

3. Analyse Exploratoire des Données (AED)

L'AED est une étape préliminaire qui permet de mieux comprendre le dataset. Elle inclut l'analyse statistique de base (calcul de la moyenne, médiane, écart type, min, max) et la visualisation des données pour explorer les relations entre les variables. Les types de données (numériques, catégorielles, dates) doivent être identifiés et traités en conséquence.

4. Intégration des Données

Lorsqu'on combine des datasets provenant de différentes sources, il faut s'assurer que les données sont compatibles et cohérentes. Des problèmes tels que les conflits de formatage ou les doublons doivent être résolus.

5. Préparation des Données pour l'Analyse